政府工作報告連續三年提及“人工智能＋”。今年政府工作報告提出，深化拓展“人工智能+”，促進新一代智能終端和智能體加快推廣，推動重點行業領域人工智能商業化規模化應用，培育智能原生新業態新模式。
中國大唐正加速拓展“人工智能+電力”應用場景，著力實現全業務貫通、全流程賦能企業生產經營，推動能源電力向智能化、綠色化轉型發展。
電力現貨交易的“智慧導航”
“以前光整理交易數據就要耗掉大半天，報價研判還得兩三個小時，現在系統自動入庫數據，30多分鐘就能完成策略制訂，效率成倍提升。”中國大唐一位發電企業交易員直言。
電力市場化改革浪潮下，全國各省市電力現貨交易市場高頻運轉。報價研判爭分奪秒，交易數據海量繁雜，對于發電、售電企業的交易員們來說，這是一場快節奏、高難度的市場決策考驗。
在此背景下，大唐數科公司歷時5年打磨的電力現貨交易輔助決策系統，應需而生。該系統緊扣各地電力現貨交易政策規則，搭建起“精準預測-高效決策-閉環管理”全流程服務體系，如同“智慧導航”，助力交易流程實現數智化變革。
該系統可自動完成數據入庫，30多分鐘就能生成交易策略。交易員們從基礎工作中解放出來，能把核心精力放在高價值的策略研判上。
數據是系統效能最直觀的體現：注冊用戶超1500人，用戶活躍度始終保持在92%的高位；自動化數據管理體系替代線下表格處理，減少約65%的人工時間；交易復盤實現一鍵出報告，將2至3小時的工作壓縮至1小時內，效率提升2至3倍。
為了貼合市場需求，研發團隊全年開展3輪系統性培訓，覆蓋超2000人次，收集3400余條用戶建議，形成“研發-使用-反饋-優化”的良性循環，讓核心功能與市場需求同頻共振。
從南國海島到西南高原，從東部沿海到西北腹地，該系統精準適配不同區域電力市場的特色需求，在全國多省市落地開花。
在海南、重慶，該系統的電價預測精度成功突破85%，為當地企業精準報量報價提供科學依據；在云南水電市場，該系統助力當地水電調倉效率提升30%，有效推動清潔能源高效配置；在浙江，該系統打造的“聚合+預測”一體化模型，精準匹配當地6000多個代理用戶的負荷預測需求。目前，該系統已為中國大唐系統內27家分子公司提供專業服務。“該系統不僅幫我們規避了市場交易風險，還實現了多發效益電、利潤最大化的目標，在現貨交易中牢牢占住了先機。”相關人員表示。
隨著市場交易端的智能化水平不斷提升，一個覆蓋中國大唐生產側的“安全大腦”也應運而生。
織就安全全域“防護網”
從電力生產一線到煤炭開采現場，從煤化工作業園區到工程建設工地，一個個數據在屏幕間流轉，一個個隱患被智能預警。
這套由數科公司打造的集團安全生產管控系統，正式邁入推廣新階段，讓安全管理的智慧觸角延伸至每一個角落。
作為中國大唐數字化轉型的標志性工程，該系統立足電力、煤炭、煤化工三大業務板塊，貫通三級責任主體，以云計算、人工智能等前沿技術為支撐，破解了以往多系統分散、數據不通的行業痛點。
“以前安全管理全靠人工跑現場、填報表，數據不互通、流程不閉環，隱患排查全憑經驗。”一位安全管理人員說，“現在有了這套系統，人員、設備、管理全維度數字化，風險能夠早發現、早處置，心里踏實多了。”
2025年6月，該系統率先在6家試點單位上線試運行，歷經半年打磨，于12月順利完成初步驗收。試運行期間，該系統便交出了亮眼成績單：注冊用戶100812個，日均登錄3000余人次，累計錄入基礎設備數據316.2萬條、業務數據265.7萬條。
在電力生產車間，設備全生命周期數字畫像實時更新，故障預警信息精準推送；在安全管理后臺，人員多維數字畫像清晰可查，行為軌跡全程追溯。原本復雜的安全管理工作，在數智賦能下變得簡潔高效。
如今，該系統正加速在中國大唐27家分子公司推廣實施。從線下到線上、從人工到自動，該系統實現了數據集成、平臺統一、應用協同三大升級，構建起三級一體、部門協同的全域管控格局。
人工智能技術賦能電力的應用場景遠不止如此，將覆蓋中國大唐所有在建項目的這套“智慧工程”系統，正在重新定義電力基建，讓電廠從誕生之初就流淌智能化的血液。
讓電力基建全程可追溯
在重點工程建設工地，現場視頻和門禁、道閘、塔吊、危大工程、環境檢測數據，瞬間匯聚到集團總部、分子公司和建設單位的監控大屏、辦公電腦和個人手機上。
這套將工業大數據、物聯網、AI技術與電力基建深度融合的“智慧工程”系統，鑄就了電力建設全過程穿透式監管的堅實基石。
大唐呂四港二期2000兆瓦火電項目建設正酣。設備狀態、環境數據、施工進度、人員進出、AI違章識別、危大工程施工狀況等，在集控室的數字大屏上實時跳動。這座總投資超80億元的省級重點能源項目，建設進度已穩步達到75%。該智慧工程系統的全流程落地，為工地構建了安全一張網，實現了人員設備二維碼掃描巡檢、管理痕跡實時留存、工程資料數字化歸檔。
項目技術負責人表示：“智慧工地與清潔發電技術深度結合，系統還與碳捕集技術配套設計，讓項目環保排放、節能降碳達到同類型機組領先水平。”
在大唐長春二熱“退城進郊”煤電項目建設現場，該系統針對東北施工環境與低負荷穩燃技術特點，研發了車輛管理專屬智能調度功能，定制開發的模塊覆蓋前期管控、開工審核、人員管理等核心環節。親情哨崗、全員反違章、手機移動考勤等富有特色的應用場景，筑牢了工程建設的管理基礎。
大唐撫州二期2000兆瓦火電項目對該系統的應用尤其深入——在安全一張網上構建了塔吊群防碰撞模型，實現了進度的多級網絡管控和質量驗評、隱蔽工程檢查的線上流程化，為工程建設“四控兩管一協調”提供了堅強的技術支撐。
在大唐潮州三期2000兆瓦火電項目，面對海邊復雜環境與大件吊裝難題，該系統實現關鍵環節遠程監控，全流程培訓讓入場管理、數據上傳智能化，為這座年增百億千瓦時發電量的項目，打造了數字化、精細化的建設樣板。
無論是電力基建還是電力生產，一款新出爐的智能硬件產品，逐步成為了中國大唐數智賦能的關鍵落子。
為風電配上“隨隊中醫”
在大唐吉林白城向陽風場，寒冷的風從西伯利亞長途跋涉而來，推動著風機葉片緩緩轉動。對于運維人員來說，登入百米機艙停機巡檢，曾是每月必修課。把風電場全部巡檢一遍，需要10天左右。如今，他們更多時候是坐在中控室里，盯著屏幕上的數據流動。
改變，源自數科公司最新研發的“葦絡智聯”智能邊緣網關。
為了更好掌握設備的健康狀況，除了人工巡檢，風場還會通過風機自帶系統檢測，但由于系統數據綜合分析能力較弱，一般會按月把海量數據打包，寄給遠方經驗更加豐富的專家分析，一周左右再把一份詳盡的“體檢報告”傳回來。
這種就像把血樣寄給遠方醫院，再等診斷結果寄回來的模式，卻難以應對風機突發故障。
而安裝在風機內部的“葦絡智聯”，相當于為每一臺風機配備了一位24小時在崗的“隨隊醫生”。通過20TOPS的邊緣算力，在數據產生的源頭，就地完成所有的診斷工作，并實時傳輸至中控室，不僅實現風機遠程實時監控與“不停機在線巡檢”，顯著減少了高空作業風險。
從底層算法到上層軟件，“葦絡智聯”已全部實現國產化自主可控。其內嵌的20多個能源電力專用AI算法模型，如同經驗豐富的老中醫，能對設備狀態進行“望聞問切”，實現綜合智能分析。
當一個數據出現異常時，系統不會立刻報警，而是綜合分析視頻、聲紋、振動、溫度等多維數據交叉驗證，通過這種“多模態交叉認證”機制，可大幅提升準確率，讓齒輪箱點蝕、火災、油污泄漏等緩慢發展、難以察覺的隱患，在早期也能被精準捕捉。
從寒冷雪原，到濕熱山地，再到復雜地形，“葦絡智聯”零下4攝氏度到零上75攝氏度的工作溫度范圍，能覆蓋國內絕大多數風場所處的氣候條件，類似的應用場景已在中國大唐吉林、重慶、江西等區域風場上演。
除了風場，“葦絡智聯”還在大唐長春第二熱電廠登場。建設工地現場，塔吊林立，車輛穿梭。對于安全管理者來說挑戰巨大：施工區域點多面廣，幾十個作業面同時展開，幾十路監控畫面同時傳輸，靠人眼盯著屏幕發現違章，幾乎是不可能完成的任務。
這一次，它接入的是20多路現場攝像頭，同時運行著9類智能分析算法，讓安全隱患不再需要安全員盯著屏幕去找，系統會自動識別、自動截屏、自動報警。
事實上，AI識別工地上的安全隱患并不容易。遠處的工人戴著安全帽，在畫面里可能只有二十幾個像素點；北方的冬天，工人們戴著黑色的皮帽，和正規安全帽真假難辨。為了解決這些問題，研發團隊采集了10萬多張工地現場的真實圖片，一遍遍優化算法。如今，通過“葦絡智聯”，即便在攝像頭百米之外，也能準確識別安全隱患，平均精度超過98%，達到電力行業領先水平。
當前，中國大唐徐徐鋪展能源創新的美好圖景，深化拓展“人工智能+電力”的應用場景，持續為電力行業高質量發展注入大唐動能，為能源強國建設貢獻大唐力量。
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